申请人J同学就读于某985/211大学软件工程专业，学习成绩不算十分优异，但还说的过去。本科期间帮助老师做过一些计算机的项目，但该项目的科研深度不够，主要是以应用编程为主。硕士期间的研究领域偏向人工智能(AI)，学习机(Machine Learning)，以及模式识别。硕士期间做了2个项目，有一定的科研能力。自从进入硕士阶段，J同学就制定了申请美国PhD全奖的目标，希望能够在硕士结束之后赴美攻读博士学位。
J同学在网上搜索了很多美国PhD申请的资料，最终搜索到美国PhD全奖的文章，很多都是孙革洪老师的原创文章，并且孙革洪老师在美国PhD申请方面经验丰富。因此，在研二上学期的时候，J同学就和孙革洪老师建立了合作关系。
J同学的申请难度主要有以下几个方面:
1、 计算机的申请群体巨大，申请人数众多，申请竞争激烈
2、 AI研究领域是典型的交叉学科，既有CS申请人，又由EE申请人，还有理科背景的申请人
3、 J同学锁定的研究领域中，最具备竞争力的申请人是数学专业，而J同学来的本科硕士都是CS专业，数学背景和理论背景偏弱
4、 科研经历相对不够深入，要进一步增强科研经历。
经过上述分析，我们制定了有针对性的计划，J同学加强科研背景，努力提高语言分数。虽然最终的托福只有98分，但对于一个理工科申请人来说，也是相当不容易了。我们的重点放在了美国大学教授的查询，套磁信的起草，还有套磁信的发送。我们目标锁定在专业排名top 30的学校，从相匹配的研究领域中检索出大约500多为教授的信息，发送陶瓷邮件396封，得到积极反馈的邮件锁定在20所学校范围内，累计教授数量达17个。瞄着这17位教授，我们准备了技术含量很高的申请文书。
递交申请后，我们的申请团队依然积极的套磁，寻求更多的面试机会。递交申请后的2个月内，J同学获得弗吉尼亚理工大学VT面试机会，最终锁定全奖。据面试老师的录取邮件讲，今年VT在中国大陆招收了3个CS PhD，除了J同学外，另外2个同学一个是北大的计算机专业，一个浙大的计算机专业。可见录取竞争之激烈，除J同学外，其余2个大陆申请人都来自国内顶尖大学。
申请人背景如下：
教育背景：985/211 软件工程专业
硬指标：本科 GPA 85， 硕士GPA 84， 托福98， GRE 319
科研背景：大四毕业设计， 研究生期间课题2个
论文：申请时无paper, 正在准备发
申请团队： 孙革洪(项目负责人兼文书顾问)、王硕(咨询顾问)、万艳霞(申请顾问兼签证顾问)
录取OFFER展示：
